[Cisl-comunidade] Data Discovery e R em novo horário e local

[Claudia Amorim de Jesus]

Colegas Bom Dia

Sexta ao final da tarde ocorreu uma mudança no horário e local da palestra de 28/07:

O horário e local de realização da palestra de amanhã será
:


horário: 9:00 as 12:00

local: Auditório do Andaraí


Transmissão:A atividade será transmitida via internet pelo serviço Assiste - Vídeo Streaming Livre do Serpro.Para acompanhar, acesse: assiste.serpro.gov.br/cisl/



Ciclo de Palestras sobre Descoberta de Dados: Data Discovery: Inovações & Tendências, Principais Mitos e a Plataforma R


Resumo:
A palestra irá tratar de inúmeros temas ligados a Data Discovery: (i) como esse tipo de abordagem afeta/afetará as nossas vidas e as de nossas companhias; (ii) como Data Discovery deve ser visto dentro da empresa: do paradigma ; (iii) passos para quem deseja ingressar na nova profissão: cientista de dados (Data Scientist). Algumas ideias conexas também serão apresentadas (aprendizado em ambientes não estacionários, otimização multi-objetivo, etc.), assim como alguns “mitos” tentaram ser desmitificados. O palestrante ainda tratará de apresentar uma das principais ferramentas para análise de dados: pacote R. Serão apresentadas suas principais características, potencialidades e alguns cases de aplicação. 



Palestrante:
Adriano Soares Koshiyama 
Adriano Soares Koshiyama é Graduado em Economia pela UFRRJ e possui Mestrado em Engenharia Elétrica, com ênfase em Métodos de Apoio à Decisão pela PUC-Rio. Atualmente, é Pesquisador associado ao LIRA/DEE/PUC-Rio, Professor de Pós-Graduação da Especialização em Banco de Dados da PUC-Rio, consultor em Tech Mining e Métodos Quantitativos na NanoBusiness e Cientista de Dados na Sieve. O palestrante já publicou mais de 40 artigos em conferências nacionais e internacionais, mais de 10 artigos em periódicos nacionais internacionais, capítulos de livros e livros. Já recebeu 6 prêmios, sendo que 2 em Pesquisa Operacional pela Marinha do Brasil e de melhor Dissertação no Concurso de Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional da Sociedade Brasileira de Computação. Suas áreas de interesse em pesquisa e projetos são: Big Data Mining, Machine Learning, Estatística e Probabilidade, e Inteligência Computacional, Otimização, Sistemas de Recomendação, Aprendizado em Ambientes Não-Estacionários, Delineamento de Experimentos, Valoração e Análise de Projetos, Tech Mining e Modelagem Computacional. 


Para encaminhar perguntas durante a palestra, enviem para o e-mail cisl em serpro.gov.brdiáspora - https://diasporabr.com.br/u/cislgovbrtwitter @CISLGovBR ou facebook https://www.facebook.com/cislgovbr.
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